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AI篇 | 人機(jī)協(xié)同的趨勢(shì)探討

簡(jiǎn)介——本文從智能視圖云平臺(tái)的由來、 云存儲(chǔ)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)海量視圖數(shù)據(jù)的管理、AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)視圖數(shù)據(jù)的理解,以及5G技術(shù)實(shí)現(xiàn)廣泛的大容量互聯(lián)等5個(gè)維度,對(duì)智能視圖云平臺(tái)的趨勢(shì)進(jìn)行探討,供讀者參考。01什么是人機(jī)協(xié)同發(fā)展人工智能,就是要與經(jīng)濟(jì)深度融合,形成“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享”的智能經(jīng)濟(jì)形態(tài),···

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本文從智能視圖云平臺(tái)的由來、 云存儲(chǔ)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)海量視圖數(shù)據(jù)的管理、AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)視圖數(shù)據(jù)的理解,以及5G技術(shù)實(shí)現(xiàn)廣泛的大容量互聯(lián)等5個(gè)維度,對(duì)智能視圖云平臺(tái)的趨勢(shì)進(jìn)行探討,供讀者參考。


01


什么是人機(jī)協(xié)同

發(fā)展人工智能,就是要與經(jīng)濟(jì)深度融合,形成“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享”的智能經(jīng)濟(jì)形態(tài),人機(jī)協(xié)同是其中的關(guān)鍵性技術(shù)。

我們知道,人和機(jī)器密不可分,人不可能完全代替機(jī)器,機(jī)器也不可能完全代替人。而人機(jī)協(xié)同,就是以人的長處彌補(bǔ)計(jì)算機(jī)的短處,人和機(jī)器形成配合關(guān)系,機(jī)器同時(shí)服務(wù)于專家側(cè)(生產(chǎn)者)和用戶側(cè)(消費(fèi)者)。

2019年3月19日,中央全面深化改革委員會(huì)第七次會(huì)議上指出 :“構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分析的智能經(jīng)濟(jì) 形態(tài)”??梢姡撕蜋C(jī)器協(xié)同作為人工智能的一個(gè)重要發(fā)展方向,也受到了國家的重視。

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行業(yè)整體正在向智能化轉(zhuǎn)型

人機(jī)協(xié)同的目的,是通過AI技術(shù)幫助行業(yè)管理者、專家、普通從業(yè)者實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率與產(chǎn)品品質(zhì)的數(shù)量級(jí)提升,實(shí)現(xiàn)全社會(huì)的效率最大化。
  • 人機(jī)協(xié)同技術(shù)可以復(fù)制行業(yè)專家的能力,實(shí)現(xiàn)模型化、自動(dòng)化,解決行業(yè)專家稀缺的問題。
  • 人機(jī)協(xié)同技術(shù)可以打通感知數(shù)據(jù)與行業(yè)數(shù)據(jù),結(jié)合行業(yè)專家模型賦能普通從業(yè)者,解決從業(yè)者專業(yè)技能不足的問題。

  • 人機(jī)協(xié)同可以解決人工智能與人交互的困難,使得行業(yè)決策者可以快速掌握行業(yè)全景,提升管理效率。
通過以上三個(gè)方面的共同作用,人機(jī)協(xié)同將大幅提升生產(chǎn)效率與產(chǎn)品品質(zhì),引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)向價(jià)值鏈高端邁進(jìn),全面提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量和效益。


02


人機(jī)協(xié)同的發(fā)展歷程

人工智能的發(fā)展,將經(jīng)歷3次技術(shù)變革浪潮的疊加,最終達(dá)到人機(jī)協(xié)同,實(shí)現(xiàn)數(shù)量級(jí)的生產(chǎn)效率與產(chǎn)品品質(zhì)的提升。

第一浪潮階段

主要特征是多個(gè)人機(jī)協(xié)同感知端的技術(shù)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)突破。特別在語音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理等領(lǐng)域的技術(shù)突破,可以幫助生產(chǎn)者從繁重、重復(fù)的工作中解放出來,從事更富創(chuàng)造力的工作。比如在銀行網(wǎng)點(diǎn),面部識(shí)別產(chǎn)品替代人工進(jìn)行人證核驗(yàn),使高柜柜員可以從事理財(cái)營銷等活動(dòng)。

第二浪潮階段

主要特征是完成感知、認(rèn)知到?jīng)Q策的人機(jī)協(xié)同技術(shù)閉環(huán),以及AI工程學(xué)對(duì)效率呈現(xiàn)數(shù)量級(jí)提升的作用。幫助行業(yè)專家實(shí)現(xiàn)知識(shí)模型化、自動(dòng)化,幫助行業(yè)決策者實(shí)現(xiàn)更全面的掌控與更合理的決策。

AI項(xiàng)目的一個(gè)困難就是人才短缺,實(shí)施費(fèi)用居高不下。通過AI工程學(xué)的突破性變革,大幅降低AI項(xiàng)目實(shí)施門檻,對(duì)AI項(xiàng)目實(shí)施有數(shù)量級(jí)的效率提升,加快與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合。


第三浪潮階段

主要特征是人機(jī)協(xié)同關(guān)鍵技術(shù)成熟,通過新一代人機(jī)交互體驗(yàn)實(shí)現(xiàn)智能化內(nèi)容的高效生成,極大釋放生產(chǎn)能力、提升生產(chǎn)效率。人工智能將以助手協(xié)同的方式幫助創(chuàng)造者極大釋放創(chuàng)造力,并提高生產(chǎn)效率,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和服務(wù)內(nèi)容的極大豐富。

目前人工智能還處于一個(gè)初級(jí)階段,僅關(guān)注的是更簡(jiǎn)單層次的交互,比如語音、面部識(shí)別,這些僅為感知階段。但是更深層次的多模態(tài)融合交互,達(dá)到一些知識(shí)推理的認(rèn)知和決策,目前做得還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

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03


人機(jī)協(xié)同的未來展望

當(dāng)前社會(huì)治理資源投入較多,但很多大幅閑置,比如城市攝像頭鋪設(shè)成千上萬,但是大部分視頻不能產(chǎn)生有用價(jià)值,也很難及時(shí)主動(dòng)發(fā)現(xiàn)城市問題。通過人機(jī)協(xié)同借助專家和機(jī)器智能準(zhǔn)確感知、預(yù)測(cè)、預(yù)警社會(huì)運(yùn)行的重大態(tài)勢(shì),主動(dòng)決策反應(yīng),將顯著提高社會(huì)治理的能力和水平。

人機(jī)協(xié)同是未來人工智能發(fā)展的必然趨勢(shì),未來將在感知、認(rèn)知、決策相結(jié)合的AI技術(shù)閉環(huán)下打造人機(jī)協(xié)同平臺(tái)。人機(jī)協(xié)同體系將包含人機(jī)協(xié)同平臺(tái)、智能設(shè)備/HCI模組、智能應(yīng)用,通過各種設(shè)備感知用戶和場(chǎng)景信息,連接數(shù)據(jù)、知識(shí)和專家輸入進(jìn)行認(rèn)知和決策,最終服務(wù)于人。



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